5 - 2024 - Tamfi

FlySafair akan bertemu dewan perizinan pada hari Jumat

Cerita Teratas Tamfitronics

Selasa 07 Mei selanjutnya 2024 – 21:50

File Tamfitronics Cerita Teratas: Pesawat Flysafair terlihat di Bandara George. Wikimedia Commons/Bob Adams

JOHANNESBURG – Flysafair akan bertemu dengan Dewan Lisensi Layanan Udara pada hari Jumat.

Airlink dan International Airways meminta dewan untuk menangguhkan izin kerja FlySafairs karena gagal mematuhi pedoman kepemilikan rumah.

BACA: Diskusi | Penentang memerlukan lisensi Flysafair ditangguhkan

Pakar penerbangan, Phuthego Mojapele, yakin Dewan akan menyelesaikan bencana FlySafair.

PERHATIKAN | Komisaris Polisi membagikan perhatiannya terhadap 'Operasi Shanela'

Cerita Teratas Tamfitronics

Selasa 07 Mungkin 2024 – 19:55

PRETORIA – Operasi Shanela berada di garis depan perjuangan Afrika Selatan melawan kejahatan yang merajalela.

Otoritas penegakan hukum terus melakukan operasi ini ke pusat-pusat kejahatan di seluruh negeri. Hingga saat ini, lebih dari enam ratus ribu tersangka telah ditangkap.

BACA: Operasi Shanela | Operasi pemberantasan kejahatan menghasilkan lebih dari 600.000 penangkapan

Meskipun demikian, tingkat hukumannya tidak jelas.

eNCA berbicara dengan komisaris polisi nasional, Fannie Masemola.

Imbert: Pensiunan hakim Harris menjadi ketua kru | Berita Asli | trinidadexpress.com

Cerita Teratas Tamfitronics

Seorang pensiunan hakim Pengadilan Tinggi—David Harris—akan memimpin tim untuk menyelidiki keruwetan yang menarik perhatian Auditor Saat ini dan Kementerian/Menteri Keuangan.

Kru tersebut juga akan terdiri dari direktur audit bobrok dan spesialis IT (teknologi informasi) dari Norwegia.

Pengumuman tersebut disampaikan Menteri Keuangan Colm Imbert pada konferensi pers di Kementerian Keuangan, Pelabuhan Spanyol, sehari sebelumnya, setelah pertemuan khusus Kabinet (diadakan sebelum Menteri Tinggi berangkat ke Ghana dengan penugasan London).

Lulus direktur audit pada Cuti Auditor Saat ini David C Benjamin dan “serangkaian spesialis dalam teknologi data catatan” yang Imbert tidak lagi sebutkan, namun dinyatakan bahwa mereka berasal dari “konsultan tujuan penuh” dari Norwegia, akan terdiri dari kru.

Imbert mengakui bahwa spesialis TI diwajibkan karena inti topiknya adalah niat kliring cek digital baru yang diluncurkan di Bank Sentral pada Februari 2024 untuk mengubah niat kliring cek buku.

Para awak kapal dapat diminta untuk membuat dokumen ke Menteri Keuangan dalam waktu dua bulan.

Imbert mengakui bahwa kerangka acuan tersebut memuat, antara lain:

a) Keadaan apa yang menyebabkan rendahnya penyajian pendapatan pada rekening publik final untuk tahun fiskal 2023 dan apa yang perlu dilakukan untuk menghindari terulangnya hal serupa.

b) Kemanjuran niat kliring cek digital baru yang diluncurkan oleh Bank Sentral Trinidad dan Tobago pada Februari 2023.

c) Upaya yang dilakukan oleh para pejabat di Kementerian Keuangan dan berbagai divisinya untuk menghentikan pernyataan yang meremehkan laba, dan untuk mencatat Laporan Auditor atas pernyataan yang diremehkan tersebut dan memberinya klarifikasi, klarifikasi dan data catatan tambahan yang sama.

d) Perubahan apa yang menjadi tanggapan Auditor Lancar terhadap upaya pejabat publik terakhir yang dijelaskan pada c) di atas dan perubahan apa yang menjadi tanggapan Auditor Lancar sehubungan dengan pernyataan yang terlalu rendah atas laba dalam audit rekening publik final untuk tahun moneter 2023.

e) Apa informasi sehubungan dengan tuduhan dan pernyataan yang dibuat oleh Auditor Lancar dalam Sage-nya pada Rekening Publik Trinidad dan Tobago untuk Tahun Buku 2023, termasuk adendum dan lampiran, dengan referensi yang mencerahkan tentang pernyataan yang meremehkan laba di rekening publik final untuk tahun moneter 2023.

f) Setiap masalah terkait lainnya.

g) Temuan dan solusi ke depan.

Imbert: Saya membutuhkan orang-orang yang tidak tercela

Mengenai penugasan yang diinginkan untuk tim investigasi, Imbert mengakui bahwa dia menginginkan seorang pensiunan hakim, “siapa pun yang berada di tingkat tertinggi, dengan strategi integritas, kompetensi, dan keterampilan. Dan kami memilih Hakim David Harris yang pensiun secara faktual hanya beberapa bulan sebelumnya…. Saya kira tidak akan ada permintaan agar pensiunan hakim ini tidak lagi menjadi tujuan, tidak lagi memberikan informasi yang jujur”.

Imbert mengaku juga ingin menyelamatkan seseorang yang sudah jarang menjadi pegawai Kementerian Keuangan itu.

“Jadi…kami melihat seseorang yang belum pernah bekerja di Kementerian Keuangan, tapi idealnya akan menikmati perjalanan di tingkat senior di divisi Auditor Saat Ini, seorang individu tertentu, sekali lagi, tidak tercela, setiap individu dengan reputasi sejati, sangat berlisensi,” akunya, berkaitan dengan Benjamin.

Imbert mengakui bahwa dia melihat ada komentar berbeda mengenai Keputusan Auditor Saat ini yang belum ditetapkan di Parlemen dan jarang menjadi arsip publik.

“Apa pun yang mungkin terjadi, pihak Oposisi dengan senang hati membeli salinannya. Saya tidak tahu lagi bagaimana mereka melakukan hal itu, namun mereka menikmati salinannya dan mereka menerbitkan cuplikannya dan menyesatkan masyarakat, membuat tuduhan yang tidak sempurna, tuduhan palsu, dan pernyataan konyol,” akunya.

VentureDive Meluncurkan Solusi untuk Pemesanan Makanan Cepat dengan Chatbots yang Didukung AI, Data Catatan Perusahaan

Cerita Teratas Tamfitronics

VentureDive memperkenalkan chatbot bertenaga AI ke lokasi Like a flash Service Drinking, merevolusi kemampuan pembeli, menyederhanakan operasi, dan mendorong pertumbuhan perdagangan dalam perdagangan makanan cepat saji.

New York, Amerika Serikat – Mungkin 7, 2024 —

Dalam dunia yang serba cepat di lokasi Like a flash Service Drinking (QSR), menawarkan suasana layanan pembeli yang menyenangkan dan disesuaikan diperlukan untuk pencapaian. Dengan pola pengerjaan, QSR semakin beralih ke chatbot bertenaga AI untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan kemampuan pembeli, dan mendorong pertumbuhan perdagangan. Di sini, kita akan melihat dampak transformatif chatbot bertenaga AI pada QSR, merevolusi model pelanggan yang mengulangi, berinteraksi, dan berinteraksi dengan perusahaan makanan cepat saji favorit mereka.

Peningkatan Chatbot yang Didukung AI di QSR:

Chatbot yang didukung AI adalah asisten digital cemerlang yang memanfaatkan Kecerdasan Buatan Manusia dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk berinteraksi dengan pelanggan pada waktu yang tepat, mewujudkan pertanyaan mereka, dan memberikan pengetahuan atau bantuan yang relevan. Dalam konteks QSR, chatbots diterapkan di berbagai platform, termasuk situs internet, aplikasi seluler, dan aplikasi perpesanan, untuk memfasilitasi pemesanan yang lancar, menjawab pertanyaan pembeli, dan mempersonalisasi kemampuan bersantap.

Meningkatkan Kemampuan Pembeli:

Salah satu cara terpenting chatbot bertenaga AI merombak QSR adalah dengan meningkatkan kemampuan klien. Chatbots menghadirkan pengaturan yang nyaman dan menyenangkan bagi pembeli untuk memesan tempat, menyesuaikan makanan mereka, dan menanyakan tentang item menu atau promosi. Dengan memanfaatkan algoritme NLP, chatbots dapat mewujudkan masukan bahasa murni dan menjawab pertanyaan pembeli dalam formula percakapan, meniru interaksi manusia, dan menawarkan sentuhan yang dipersonalisasi.

Misalnya, pelanggan dapat berinteraksi dengan chatbots melalui perintah konfirmasi atau masukan materi geraman tekstual ke pesanan ruang, menentukan preferensi, dan menerima solusi sesuai dengan pesanan sebelumnya atau batasan diet. Tingkat personalisasi ini tidak lagi paling efisien dalam meningkatkan kepuasan pembeli namun juga meningkatkan akurasi dan efisiensi pengulangan, sehingga menghasilkan layanan yang lebih cepat dan peningkatan throughput untuk QSR.

Memperlancar Operasi:

Selain meningkatkan kemampuan pembeli, chatbot yang didukung AI menyederhanakan operasi dan meningkatkan efisiensi untuk QSR. Chatbots mengotomatiskan tugas-tugas rutin, seperti pengambilan berulang dan pemrosesan tarif, membebaskan seluruh pekerja untuk fokus pada tindakan yang lebih bernilai tambah, seperti menyiapkan makanan dan layanan pelanggan. Dengan mengurangi waktu tunggu dan meminimalkan kesalahan manusia, chatbots mendukung QSR yang memperkuat produktivitas, menurunkan biaya operasional, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya yang bermanfaat.

Selain itu, chatbots dapat digabungkan dengan sistem POS hadiah dan database backend untuk menyediakan pembaruan waktu yang tepat mengenai rentang inventaris, ketersediaan menu, dan stasiun pengulangan. Integrasi yang lancar ini memungkinkan QSR untuk menangani operasi mereka dengan lebih sukses, menghentikan kehabisan stok, dan membuat pilihan berdasarkan pengetahuan untuk memperkuat manajemen rantai pasokan dan perkiraan inventaris.

Memanfaatkan Peningkatan Perusahaan:

Chatbot yang didukung AI tidak lagi paling efisien dalam meningkatkan kemampuan pembeli dan menyederhanakan operasi, tetapi juga mendorong pengembangan perdagangan untuk QSR. Dengan menawarkan kemampuan pemesanan yang lancar dan nyaman, chatbots mendukung pembelian berulang dan menumbuhkan loyalitas pembeli. Selain itu, chatbots dapat memanfaatkan analisis pengetahuan dan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis preferensi pembeli, menyebutkan disposisi, dan menyesuaikan promosi atau solusi untuk pelanggan individu tertentu, sehingga meningkatkan alternatif upsell dan promosi yang tidak menyenangkan.

Misalnya, chatbots dapat menganalisis riwayat pengulangan sebelumnya dan saran pembeli untuk menyarankan produk atau promosi pelengkap yang mungkin disukai pelanggan tertentu. Dengan memberikan solusi yang disesuaikan pada waktu dan konteks faktual, chatbots mendukung QSR yang memperkuat nilai pengulangan yang moderat dan mendorong pendapatan tambahan.

Contoh Dunia Tepat:

Beberapa QSR telah berhasil menerapkan chatbot bertenaga AI untuk memperkuat kemampuan pembeli dan mendorong pengembangan perdagangan. Sebagai gambaran, Domino's Pizza meluncurkan asisten digitalnya “Dom” untuk memfasilitasi pemesanan online dan pemberitahuan stasiun pengiriman melalui platform perpesanan seperti Fb Messenger dan WhatsApp. Pelanggan dapat berinteraksi dengan Dom untuk memesan tempat, menyesuaikan pizza, dan mengetahui pengiriman mereka dalam waktu yang tepat, menawarkan kemampuan pemesanan yang lancar dan dapat disesuaikan.

Demikian pula, Starbucks meluncurkan chatbotnya “My Starbucks Barista” untuk memungkinkan pelanggan memesan melalui perintah konfirmasi atau pesan teks melalui aplikasi seluler Starbucks. Chatbot menggunakan kemampuan NLP untuk mencapai preferensi pembeli dan menugaskan pesanan secara tepat, memungkinkan pelanggan melewati jalan tol dan mengirimkan pesanan mereka melalui internet dengan lancar di lokasi Starbucks terbaru mereka.

Tantangan dan Pertimbangan:

Meskipun chatbot yang didukung AI memberikan banyak manfaat bagi QSR, mereka juga menunjukkan tantangan dan kekhawatiran yang harus diatasi. Yang paling utama di antaranya adalah kebutuhan untuk meningkatkan privasi dan keamanan data, karena chatbot mungkin dapat menangkap data sensitif dari pelanggan, seperti laporan kecil dan riwayat berulang. QSR harus menerapkan fitur keamanan yang kuat dan menyesuaikan dengan peraturan untuk melindungi data pembeli dan menghentikan akses tidak sah atau pelanggaran data.

Selain itu, QSR harus mengeluarkan uang untuk pelatihan dan pemeliharaan berkelanjutan agar chatbot dapat dipastikan mutakhir dengan penawaran menu, promosi, dan prosedur operasional paling trendi. Pemantauan dan pengoptimalan yang dilakukan diperlukan untuk mengatasi masalah atau perbedaan apa pun dalam kinerja chatbot dan menjaga kemampuan pembeli yang lancar.

Kesimpulan:

Kesimpulannya, chatbot yang didukung AI merevolusi perdagangan QSR dengan meningkatkan kemampuan pembeli, menyederhanakan operasi, dan mendorong pengembangan perdagangan. Dengan memanfaatkan Kecerdasan Buatan Manusia dan Pemrosesan Bahasa Alami, chatbot menghadirkan kemampuan pemesanan yang lancar dan dapat disesuaikan bagi pembeli, sekaligus membantu QSR memperkuat efisiensi, menurunkan biaya, dan meningkatkan pendapatan. Ketika kemampuan chatbot terus beradaptasi dan punah, kemampuannya dalam QSR diperkirakan akan semakin meningkat, menawarkan alternatif baru untuk inovasi dan diferensiasi di pasar yang semakin kompetitif.

Data Catatan Kontak:
Judul: Tim pemakan daging merah VentureDive
Surat elektronik: Kirim Surat elektronik
Organisasi: VentureDive
Geraman web: https://www.venturedive.com/

ID Pengiriman: 89129243

Mungkin akan membungkam Anda jika Anda menemukan kesalahan, kekhawatiran, atau ketidakkonsistenan apa pun dalam materi geraman pers terbuka ini, kami menyarankan Anda segera menghubungi kami dengan menghubungi [email protected] . Tim kami yang berdedikasi akan segera menangani saran Anda dalam waktu 8 jam dan mengambil tindakan yang dapat diterima untuk menyelesaikan segala masalah yang didiagnosis atau mengajukan file kepada Anda selama tugas penghapusan. Memberikan pengetahuan yang benar dan setia tetap menjadi prioritas utama kami.